STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEM SPC Z ANALIZĄ SYSTEMÓW POMIAROWYCH MSA

Kategoria

BRANŻOWE

Typ szkolenia

otwarte

Profil uczestników

- osoby odpowiedzialne za jakość, pracownicy działów zapewnienia jakości, inżynierowie jakości, analitycy, - osoby odpowiedzialne za wdrożenie, utrzymanie i doskonalenie procedur SPC i MSA w przedsiębiorstwie, - specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości, technolodzy, - osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, pracownicy działów współpracujących z klientem, - członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące, analitycy zajmujący się analizą i przetwarzaniem danych, - osoby odpowiedzialne za nadzorowanie systemów / procesów pomiarowych, pracownicy izb pomiarów, szefowie kontroli jakości.

Program

1.   Wprowadzenie.

• Znaczenie metod statystycznych, w szczególności SPC i MSA we współczesnych systemach zarządzania jakością i innych kulturach organizacyjnych generujących jakość (ISO 9001:2015, IATF 16949:2016, Six Sigma.
• Statystyczne narzędzia jakości – krótka charakterystyka, przeznaczenie, normy, przewodniki (IS0/TR 10017).

2.  SPC. Zmienność. Podstawowa statystyczna analiza danych (statystyczny opis zmienności).

• Definicja procesu.
• Zmienność - redukcja zmienności to poprawa jakości.
• Przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności, pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) i rozregulowanego (poza kontrolą).
• Techniki rejestrowania i analizy zmienności - statystyczna analiza danych.
• Statystyczny opis zmienności - wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, ruchomy rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza itd.), konstrukcja histogramu (dobór liczby przedziałów), rozkład empiryczny a rozkład teoretyczny, rozkład normalny.
• Przykłady, ćwiczenia.

3.  SPC. Zdolność procesu/maszyny.

• Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu według strategii podstawowej (Cp, Cpk) oraz według ISO/TR 22514-4 (Cp, Cpk, Pp, Ppk).
• Krótka charakterystyka innych strategii oceny zdolności (AIAG, VDA). Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk (ISO/TR 22514-3).
• Ocena zdolności procesu/maszyny w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego – metoda percentylowa wraz z wykorzystaniem przybliżonej metody rachunkowej Clementsa (ISO/TR 22414-4).
• Zdolność procesu w przypadku oceny alternatywnej.
• Przykłady, ćwiczenia.

4.  SPC. Karty przebiegu procesu, karty kontrolne jako narzędzia monitorowania i doskonalenia procesu.

• Karty przebiegu procesu a karty kontrolne.
• Karty kontrolne Shewharta.
• Ogólne zasady funkcjonowania kart kontrolnych Shewharta (trzysigmowość karty, metody konstrukcji karty, błędy wnioskowania, dostosowanie karty do procesu).
• Konstrukcja kart kontrolnych Shewarta dla cech mierzalnych (metoda stabilizacyjna tj. na podstawie wstępnych danych z procesu, metoda projektowa tj. na podstawie warunków jakościowych nakładanych na proces) - karta wartości średniej i rozstępu, karta wartości średniej i odchylenia standardowego, karta mediany i rozstępu, karta pojedynczych obserwacji i ruchomego rozstępu).
• Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych dla cech mierzalnych.
• Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: dobór liczności próbki, częstość próbkowania, metody próbkowania, kryteria identyfikacji rozregulowania procesu (zasady czytania kart kontrolnych) - sygnały, trendy, serie, „obklejanie” linii kontrolnych, „obklejanie” linii centralnej, periodyczność, rola i znaczenie linii ostrzegawczych, testy strefowe itp. – według PN-ISO 8258+AC1, PN-ISO 7870, itd.).
• Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: frakcji jednostek niezgodnych p, liczby jednostek niezgodnych np, liczby niezgodności c, liczby niezgodności na jednostkę u.
• Przykłady, ćwiczenia.

5.  MSA. Podstawowa terminologia i definicje.

• Pomiar, błąd/niepewność pomiaru, system pomiarowy, proces pomiarowy.
• Zmienność w przypadku procesu pomiarowego od przyrządu pomiarowego (EV), od operatora (AV), od procesu tj. od części-do-części (PV), zmienność całkowita (TV).

6.  MSA. Rozróżnialność, poprawność i precyzja.

• Objaśnienie pojęć.
• Rozróżnialność – dyskryminacja, błąd skali, rozróżnialność statystyczna (liczba rozróżnialnych kategorii ndc).
• Poprawność - błąd systematyczny, liniowość, stabilność.
• Precyzja - odtwarzalność, powtarzalność, interakcja.
• Krzywa operacyjno-charakterystyczna systemu pomiarowego.
• Kryteria oceny zdatności systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.

 7.  MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na poprawność.

• Metody ocena błędu systematycznego, liniowości, stabilności.
• Przykłady, ćwiczenia.

8.  MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na precyzję.

• Metody oceny powtarzalności i odtwarzalności: metoda rozstępu R metodą średniej i rozstępu ARM, metoda analizy wariancji (ANOVA) – możliwy/niemożliwy wielokrotny pomiar na jednej części.
• Zdolność systemów pomiarowych, wyznaczanie i interpretacja współczynników Cg, Cgk.
• Krótkie uwagi na temat budżetu niepewności.
• Przykłady, ćwiczenia.

9.  MSA. Kwalifikacja w przypadku oceny alternatywnej (atrybutowej).

• Ocena zdatności systemów pomiarowych w przypadku oceny alternatywnej - kryteria.
• Metody kwalifikacji systemu pomiarowego: metoda krótka, metoda długa, metoda analityczna, metoda analizy sygnałów.
• Metoda długa (R&R dla atrybutów) –  skuteczność (effectiveness), przeoczenie (miss), fałszywy alarm (false alarm).
• Zgodność ocen: operator/operator, operator/wzorzec - wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.
• Przykłady, ćwiczenia.

10.  Podsumowanie.
11.  SPC, MSA w Internecie.

Ćwiczenia:

• Statystyczna analiza zbioru danych, wyznaczanie podstawowych parametrów opisowych, interpretacja wyników przeprowadzonych analiz (histogram, reguła trzech odchyleń standardowych).
• Weryfikacja normalności – graficzny test normalności, przeprowadzenie/interpretacja, inne prostsze sposoby identyfikacji rozkładu normalnego: kształt histogramu, parametry kształtu tj. skośność i kurtoza.
• Wyznaczanie empirycznej (na podstawie danych) i spodziewanej (na podstawie rozkładu teoretycznego) frakcji realizacji poza granicami/granicą specyfikacji.
• Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności procesu Cp, Cpk – strategia podstawowa.
• Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu Cp, Cpk, Pp, Ppk – strategia według ISO/TR 22514-4.
• Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk.
• Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności w przypadku rozkładów innych od normalnego – metoda percentylowa.
• Konstrukcja kart kontrolnych wartości średniej i rozstępu oraz pojedynczych wartości i ruchomego rozstępu – metoda stabilizacyjna, metoda projektowa.
• Wyznaczanie współczynników zdolności Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych skonstruowanych metodą stabilizacyjną.
• Interpretacja zachowania się procesu ze względu na zmienność – „czytanie” kart kontrolnych (reguły wg ISO 7870 i inne).
• Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych według oceny alternatywnej: karty p, np, c, u.
• Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą rozstępu R – kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
• Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą średniej i rozstępu ARM – kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
• Interpretacja wyników oceny powtarzalności i odtwarzalności metodą analizy wariancji ANOVA - kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.
• Porównanie metod ARM oraz ANOVA.
• Wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności systemu pomiarowego Cg, Cgk, ocena istotności statystycznej błędu systematycznego (bias).
• Ocena systemu pomiarowego w przypadku oceny alternatywnej – metoda długa, wyznaczenia i interpretacja skuteczności (zgodność własna operatorów, zgodność pomiędzy operatorami, zgodność ze wzorcem, fałszywe alarmy, omyłki).
• Wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.

Forma

stacjonarna / online

Czas trwania

3 DNI PO 6 GODZ.

Termin / Lokalizacja

1. 11.12.2024 / Kraków

Cena

3628.50 zł brutto

Zgłoszenie

Zapisz się - kliknij!

W cenę wliczono

- udział w szkoleniu, - materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis, - bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych, - certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, - możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, - obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek.

Zdobyta wiedza

Uczestnik nauczy się: - Identyfikować zapotrzebowanie na stosowanie narzędzi SPC i MSA. - W jaki sposób dokonuje się statystycznej analizy danych pochodzących z procesu. - Jakie warunki muszą być spełnione żeby w sposób właściwy stosować i wykorzystać metody SPC i MSA. - Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC i MSA – dobór narzędzi, zasady rachunkowe i interpretacyjne. - Jakie korzyści dostarcza stosowanie SPC i MSA – odniesienie do właściciela procesu, odniesienie do klienta. Uczestnik dowie się: - Jakie są wymagania odnośnie stosowania metod SPC i MSA w kontekście współcześnie stosowanych formalnych oczekiwań – normy serii ISO 9000 (w szczególności ISO 9001:2015), normatywy branżowe (IATF 16949:2016), Six Sigma. - Jakie normy ISO i inne dokumenty określają rachunkowy i interpretacyjny sposób wykorzystania narzędzi SPC i MSA. - Kiedy, gdzie, przy spełnieniu jakich warunków, wykorzystywać określone narzędzia SPC i MSA. - Na co zwracać szczególną uwagę w analizie danych procesowych i kwalifikacji systemów pomiarowych. Celem metod SPC jest przede wszystkim zapobieganie niezgodnościom poprzez odpowiednio wczesne wykrywanie destabilizacji procesu i przywracanie mu stanu stabilnego zanim powstanie niezgodność. Metodologia SPC nadaje się zarówno do monitorowania procesów produkcyjnych, jak i do nadzorowania procesów pomiarowych (np. dla kontroli jakości). Z sukcesem stosowana jest także dla procesów nieprodukcyjnych (np. usługowych). Podstawowym narzędziem SPC są karty kontrolne służące do graficznego śledzenia stabilności procesu na podstawie pobieranych okresowo mało licznych próbek. W ramach SPC ocenia się także zdolność procesu do spełniania stawianych mu wymagań. Do popularniejszych wskaźników zdolności procesu produkcyjnego należą: Cp, Cpk, Pp, Ppk; dla procesu (systemu) pomiarowego ich odpowiednikami są m.in. Cg, Cgk.

Organizator

TQMsoft - kontakt z organizatorem - kliknij!

1. drukuj